Resolución de 14 de enero de 2020, de la Universidad Francisco de Vitoria, por la que se publica el plan de estudios de Máster en Desarrollo de Soluciones de Mercado Basadas en Aprendizaje Profundo/Deep Learning.

Obtenida la verificación del plan de estudios por el Consejo de Universidades, previo el informe positivo de la Fundación para el Conocimiento Madri+d, y acordado el carácter oficial del título por el Consejo de Ministros de 29 de noviembre de 2019 (publicado en el BOE de 17 de diciembre de 2019 por Resolución de la Secretaría General de Universidades de 3 de diciembre de 2019) este Rectorado ha resuelto publicar el plan de estudios conducente a la obtención del título de Máster Universitario en Desarrollo de Soluciones de Mercado Basadas en Aprendizaje Profundo/Deep Learning.

Pozuelo de Alarcón, 14 de enero de 2020.–El Rector, Daniel Sada Castaño.

MÁSTER UNIVERSITARIO EN DESARROLLO DE SOLUCIONES DE MERCADO BASADAS EN APRENDIZAJE PROFUNDO / DEEP LEARNING

Rama de conocimiento: Ingeniería y Arquitectura

Tipo de materia | ECTS OBLIGATORIAS. | 42 OPTATIVAS. | 0 PRÁCTICAS EXTERNAS. | 12 TRABAJO FIN DE MÁSTER. | 6 TOTAL. | 60

Materia | Asignatura | ECTS | Carácter | Semestre Principios de Deep Learning. | Fundamentos de Deep Learning. | 4 | Obligatoria. | 1.º Ética, datos y personas. | 2 | Obligatoria. | 1.º Data Science. | Gestión y visualización de datos. | 6 | Obligatoria. | 1.º Machine Learning. | 3 | Obligatoria. | 1.º Arquitecturas Deep Learning. | Arquitecturas Deep Learning. | 9 | Obligatoria. | 1.º Ámbitos de Aplicación. | Visión por ordenador. | 6 | Obligatoria. | 2.º Procesamiento de Lenguaje Natural. | 6 | Obligatoria. | 2.º Predicción. | 6 | Obligatoria. | 2.º Prácticas. | Prácticas en Empresa. | 12 | Prácticas Externas. | 2.º Trabajo Fin de Máster. | Trabajo Fin de Máster. | 6 | Trabajo Fin de Máster. | 2.º